Jasp Para Mac

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  3. Jasp Para Machos
  • This video demonstrates the basic functionality of JASP. The files used in this video can be downloaded at: osf.io/b8mj6 Connect with JASP:Website: https://j.
  • Download JASP Entirely for free, no strings attached. Windows Windows 64bit Windows 32bit The pre-installed 64-bit or 32-bit version can be used if the msi fails. Please note that JASP0.14 is not available for Windows 7. MacOS Catalina Mojave Continue reading →.
JASP
Stable release
RepositoryJASP Github page
Written inC++, R, JavaScript
Operating systemMicrosoft Windows, Mac OS X and Linux
TypeStatistics
LicenseGNU Affero General Public License
Websitejasp-stats.org

JASP is a free and open-source program for statistical analysis supported by the University of Amsterdam. It is designed to be easy to use, and familiar to users of SPSS. It offers standard analysis procedures in both their classical and Bayesian form.[1][2] JASP generally produces APA style results tables and plots to ease publication. It promotes open science by integration with the Open Science Framework and reproducibility by integrating the analysis settings into the results. The development of JASP is financially supported by several universities and research funds.

The XQuartz project is an open-source effort to develop a version of the X.Org X Window System that runs on OS X. Together with supporting libraries and applications, it forms the X11.app that Apple shipped with OS X versions 10.5 through 10.7. Jasp 0.9.1版功能简介。使用jasp时最大的疑惑贝叶斯因子及其在jasp中的实现jasp 软件介绍与教学视频(附中文字幕)使用spss、r和jasp计算效应量的置信区间这个处于发展中的软件,仍然不断地在进行改进着。1 新增功能:以列为对象计算。也就是说,你可以增加一列,该列的数据是通过数据中其他列. You have successfully unscrambled your letters! You found 69 words by unscrambling the letters, RNAJAPS.The above results will help you advance to the next round in Text Twist, Super Text Twist & Text Twist 2.

JASP screenshot

Analyses[edit]

JASP offers frequentist inference and Bayesian inference on the same statistical models. Frequentist inference uses p-values and confidence intervals to control error rates in the limit of infinite perfect replications. Bayesian inference uses credible intervals and Bayes factors[3][4] to estimate credible parameter values and model evidence given the available data and prior knowledge.

The following analyses are available in JASP:

AnalysisFrequentistBayesian
A/B test
ANOVA, ANCOVA, Repeated measures ANOVA and MANOVA
AUDIT (module)
Bain (module)
Binomial test
Confirmatory factor analysis (CFA)
Contingency tables (including Chi-squared test)
Correlation:[5]Pearson, Spearman, and Kendall
Equivalence T-Tests: Independent, Paired, One-Sample
Exploratory factor analysis (EFA)
Linear regression
Logistic regression
Log-linear regression
Machine Learning
Mann-Whitney U and Wilcoxon
Mediation Analysis
Meta Analysis
Mixed Models
Multinomial test
Network Analysis
Principal component analysis (PCA)
Reliability analyses: α, γδ, and ω
Structural equation modeling (SEM)
Summary Stats[6]
T-tests: independent, paired, one-sample
Visual Modeling: Linear, Mixed, Generalized Linear

Other features[edit]

  • Descriptive statistics and plots.
  • Assumption checks for all analyses, including Levene's test, the Shapiro–Wilk test, and Q–Q plot.
  • Imports SPSS files and comma-separated files.
  • Open Science Framework integration.
  • Data filtering: Use either R code or a drag-and-drop GUI to select cases of interest.
  • Create columns: Use either R code or a drag-and-drop GUI to create new variables from existing ones.
  • Copy tables in LaTeX format.
  • PDF export of results.

Modules[edit]

  1. Summary statistics: Bayesian inference from frequentist summary statistics for t-test, regression, and binomial tests.
  2. BAIN: Bayesian informative hypotheses evaluation[7] for t-test, ANOVA, ANCOVA and linear regression.
  3. Network: Network Analysis allows the user to analyze the network structure of variables.
  4. Meta Analysis: Includes techniques for fixed and random effects analysis, fixed and mixed effects meta-regression, forest and funnel plots, tests for funnel plot asymmetry, trim-and-fill and fail-safe N analysis.
  5. Machine Learning: Machine Learning module contains 13 analyses for supervised an unsupervised learning:
    • Regression
      1. Boosting Regression
      2. Random Forest Regression
      3. Regularized Linear Regression
    • Classification
      1. K-Nearest Neighbors Classification
      2. Linear Discriminant Classification
    • Clustering
  6. SEM: Structural equation modeling.[8]
  7. JAGS module
  8. Discover distributions
  9. Equivalence testing

References[edit]

  1. ^Wagenmakers EJ, Love J, Marsman M, Jamil T, Ly A, Verhagen J, et al. (February 2018). 'Bayesian inference for psychology. Part II: Example applications with JASP'. Psychonomic Bulletin & Review. 25 (1): 58–76. doi:10.3758/s13423-017-1323-7. PMC5862926. PMID28685272.
  2. ^Love J, Selker R, Verhagen J, Marsman M, Gronau QF, Jamil T, Smira M, Epskamp S, Wil A, Ly A, Matzke D, Wagenmakers EJ, Morey MD, Rouder JN (2015). 'Software to Sharpen Your Stats'. APS Observer. 28 (3).
  3. ^Quintana DS, Williams DR (June 2018). 'Bayesian alternatives for common null-hypothesis significance tests in psychiatry: a non-technical guide using JASP'. BMC Psychiatry. 18 (1): 178. doi:10.1186/s12888-018-1761-4. PMC5991426. PMID29879931.
  4. ^Brydges CR, Gaeta L (December 2019). 'An Introduction to Calculating Bayes Factors in JASP for Speech, Language, and Hearing Research'. Journal of Speech, Language, and Hearing Research. 62 (12): 4523–4533. doi:10.1044/2019_JSLHR-H-19-0183. PMID31830850.
  5. ^Nuzzo RL (December 2017). 'An Introduction to Bayesian Data Analysis for Correlations'. PM&R. 9 (12): 1278–1282. doi:10.1016/j.pmrj.2017.11.003. PMID29274678.
  6. ^Ly A, Raj A, Etz A, Marsman M, Gronau QF, Wagenmakers E (2017-05-30). 'Bayesian Reanalyses from Summary Statistics: A Guide for Academic Consumers'. Open Science Framework.
  7. ^Gu, Xin; Mulder, Joris; Hoijtink, Herbert (2018). 'Approximated adjusted fractional Bayes factors: A general method for testing informative hypotheses'. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 71 (2): 229–261. doi:10.1111/bmsp.12110. ISSN2044-8317. PMID28857129.
  8. ^Kline, Rex B. (2015-11-03). Principles and Practice of Structural Equation Modeling, Fourth Edition. Guilford Publications. ISBN9781462523351.

External links[edit]

  • jasp-desktop on GitHub
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Ferramentas utilizadas em Humanidades Digitais:

Cortext: Permite criar gráficos a partir de palavras chaves a partir de um corpus.

InqScribe: software de transcrição de áudios e vídeos e de legendagem.

Google Ngram Viewer - O Google Books Ngram Viewer é uma ferramenta cujo objetivo é visualizar a história, ascensão, desenvolvimento e desuso de termos, palavras, ideias ou expressões ao longo do tempo. Em linhas gerais, a ferramenta apresenta a evolução de um termo ao longo do tempo desde seu surgimento, perpassando os períodos em que mais aparece, até quando, possivelmente, deixa de ser utilizado.

IRaMuTeQ: O software realiza mineração de dados em textos, permitindo a obtenção de várias análises quantitativas dos corpus linguísticos: estatísticas textuais clássicas (contagem de palavras), pesquisa de especificidades de grupos, classificação hierárquica descendente, análise de similitudes e nuvem de palavras.

Lawrence Software: Diversas ferramentas para análise textual (Somente funcionam no Windows)

Sobek: Criado pela UFRGS, o software monta rede de termos de um determinado texto. Tem como objetivo principal servir de apoio à sala de aula.

TagCrowd: É uma ferramenta de análise de texto, que indica ocorrência de termos e gera nuvem de palavras/tags.

Twitter Sentiment Visualization: Foco em extração de dados do Twitter para análise de sentimento.

TextRipper: Gera arquivos textos de um determinado site ou PDF

Voyant Tools: utilizado para mineração de textos.

Gephi: Permite criar redes complexas. É um dos softwares mais utilizados por quem trabalha com análise de redes sociais

VosViewer: Permite criar redes, tendo o enfoque em redes bibliográficas.

GraphCommons: Permite criar redes de relacionamento. É uma ferramenta que funciona diretamente no navegador.

NodeXL: O NodeXL[1] é um pacote de software de análise e visualização de rede para o Microsoft Excel. A versão gratuita contém recursos devisualização de rede e análise de redes sociais. A versão comercial inclui acesso a importadores de dados de redes de mídia social, métricas avançadas de rede e automação.

SocioViz: Permite buscar dados do Twitter e montar diversos grafos, relatórios e gráficos com o resultado das buscas realizadas. Permite o uso gratuito ou pago.

SocialInsider: Permite buscar dados no Facebook, Instagram, Twitter, Youtube e Linkedin e montar relatórios completos sobre perfis determinados previamente. Ou seja, a ferramenta não trabalha com busca sobre termos. É uma ferramenta paga.

Ferramentas de marcação e anotação permitem que se incluam anotações, notas e referências em Documentos textuais, Mapas e Imagens de forma colaborativa, permitindo assim que um documento seja enriquecido sem que se perca a sua forma ou conteúdo original.

Annotation Studio: aplicativo da Web de fácil uso que permite aos usuários escrever anotações nas margens de textos digitais.

Diigo: Ferramenta colaborativa para gestão do conhecimento pessoal.

Recogito Ferramenta colaborativa online que possibilita que qualquer pessoa possa fazer a carga de seu material de estudo (seja ele texto, image ou planilhas) e permita que outros colaboradores possam incluir anotações e interpretações sobre o texto. A ferramenta ganhou o prêmio de melhor ferramenta de Humanidades Digitais em 2019.

Manifold: Excelente ferramenta de código aberto que permite o gerenciamento de coleções inteiras de textos para que os usuários possam fazer marcações nos textos disponíveis. Permite que instituições criem suas próprias instalações. O Larhud está desenvolvendo uma ferramenta nessa área.

Padlet: Aplicativo gratuito para montar painéis ou murais que permite aos usuários registrar, editar, guardar e compartilhar conteúdo multimidia.

Scalar: Scalar é uma plataforma para registrar publicações online. A plataforma é desenhada para facilitar a vida de autores que queiram publicar seus textos na Web, permitindo agrupar não só texto como vídeos e outros formatos multimídia.

TimeMap: é utilizado para desenvolver mapas interativos para web sites, para intranets ou para quiosques em museus. Além de utilizar datasets estáticos, o software tambem pode se conectar a banco de dados e, dessa forma, disponibilizar mapas com dados em tempo real.

Timeline JS: é uma ferramenta online, gratuita, de código aberto, que permite a criação de uma linha do tempo através de JavaScript.


Internet Archive: é um repositório digital criado em 1996 com o objetivo de guardar todas as páginas web disponibilizadas na internet, armazenando, inclusive, suas modificações ao longo do tempo. Atualmente é considerada uma das maiores biblioteca abertas do mundo e conta com cerca de 30 petabytes de dados. Além dos websites, seu acervo é composto por materiais multimídia, livros e programas de TV. Pode ser acessado livremente, de qualquer lugar e a qualquer hora. Link

HathiTrust: É um repositório de conteúdos digitalizados a partir do acervo de diversas bibliotecas especializadas, incluindo o conteúdo digitalizado através das iniciativas de digitalização do Google Book Search e Internet Archive.

Orange: Ferramenta de código aberto que possibilita o uso para visualização e mineração de dados, assim como, para machine learning.

Weka: Ferramenta muito estável de código aberto que já tem mais de 10 anos que permite aplicar técnicas de mineração de dados em grandes volumes de dados.

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inZight Permite montar gráficos e estatísticas a partir de um conjunto de dados de forma interativa.

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Information is Beautiful: site que permite a visualização de diversos tipos de gráficos a partir de dados coletados previamente pela equipe do site; são disponibilizados dados desde a área da saúde até entretenimento.

Timeline JS: ferramenta online, gratuita, de código aberto, que permite a criação de uma linha do tempo através de JavaScript.

Everviz: Ferramenta para construção de Storytelling a partir de infográficos. Não é necessária instalação de nenhum software mas a versão completa é paga.

Plotly: Ferramenta online para construção de Gráficos interativos. Pode ser executado online ou instalado no computador.

Para

FoamTree: Realiza a clusterização de textos, formando um mosaico categorizado do resultado da clusterização.

Webrecorder: Ferramenta de uso gratuito desenvolvido pela Rhizome para arquivar dinamicamente páginas na web, no próprio navegador, por qualquer pessoa.

Jasp

Google Scholar Crawler: Script para extrair dados do Google Scholar a partir de vários termos de busca. An introduction to thermal physics schroeder pdf.

ScriptLattes: Script para extrair dados da Plataforma Lattes

Jasp Para Mac

Bibliometrix: Software de Análise Bibliométrica em R

Protege: Editor de Ontologias

Robot: Ferramenta de linha de comando para processar arquivos de ontologias (permite a extração, merge, diff, etc)

EasyRDF converter: converte arquivos RDF para diversos formatos (N3, NT, Turtle, RDF/XML)

ATLAS.ti: O ATLAS.ti[2] é um poderoso ambiente de trabalho para a análise qualitativa de grandes corpus de dados textuais, gráficos, de áudio e vídeo e está disponível em versões para os sistemas operacionais Windows e Mac.

MAXQDA: O MAXQDA[3] é um software acadêmico para análise de dados qualitativos em texto, imagem, áudio e vídeo e está disponível para sistemas operacionais Windows e Mac.

NVivo: O NVivo[4] é um software de análise qualitativa de dados produzido pela QSR International. Com o software é possível importar, armazenar e analisar dados em diversos formatos, tais como arquivos de texto, áudio, vídeo, imagens e páginas web. O NVivo pode ser utilizado nos sistemas operacionais Windows e Mac.

RQDA: RDQA[5] é um pacote gratuito em R para análise qualitativa de dados. Funciona nas plataformas Windows, Linux/FreeBSD e Mac OSX. No momento, ele suporta apenas arquivos de texto sem formatação (TXT).

Transana: Transana[6] é um software de análise qualitativa que ajuda os usuários a segmentar, codificar e analisar dados de vídeo, áudio, imagem e texto, com ênfase em arquivos de áudio e vídeo. O Transana funciona nos sistemas operacionais Windows e Mac.

Transkribus: O Transkribus[7] é uma plataforma abrangente para o reconhecimento automatizado, transcrição e pesquisa de documentos históricos. Permite a transcrição de fontes manuscritas com precisão, possibilitando HTR (Handwritten Text Recognition) e OCR (Optical Character Recognition), análise de layout, compreensão de documentos, identificação de autores.

Audacity:O Audacity[8] é um editor e gravador de áudio de várias faixas, fácil de usar, para Windows, Mac, Linux e outros sistemas operacionais. Desenvolvido por um grupo de voluntários como código aberto. Com o Audacity é possível corrigir ruídos e melhorar a qualidade do áudio em entrevistas, grupos focais e apresentações de um modo geral.

Ardour: Ardour[9] é um DAW - Digital Audio Workstation, em português: 'estação de trabalho de áudio digital' — livre desenvolvido sob licença GPL. Atualmente é suportado nas plataformas Linux, FreeBSD, Solaris, Mac OS X e Microsoft Windows. O objetivo do software Ardour é possibilitar a edição de áudio digital profissional.

Adobe Audition: O Audition[10] é um DAW proprietário desenvolvido pela Adobe Systems, que inclui um conjunto completo de ferramentas que inclui visor de várias trilhas, em forma de onda e de espectro para criação, mixagem, edição e restauração de conteúdo em áudio. Atualmente esta disponível para os sistemas operacionais Windows e Mac.

Google Scholar: O Google Scholar[11] é uma ferramenta de pesquisa do Google que permite pesquisar em trabalhos acadêmicos, literatura escolar, jornais de universidades e artigos variados. Lançado em Novembro de 2004 passou a oferecer buscas em língua Portuguesa em 10 de janeiro de 2006.

Vst endless smile. JSTOR: JSTOR [12] é um sistema online de arquivamento de periódicos acadêmicossediado nos Estados Unidos, fundada em 1995.

Portal de Periódicos da CAPES: O Portal de Periódicos[13], da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) é uma biblioteca virtual que reúne e disponibiliza às instituições de ensino e pesquisa no Brasil o melhor da produção científica nacional e internacional.

Redalyc: O projeto 'Redalyc'[14] é uma base de dados bibliográfica e de uma bibliotecadigital de revistas de Acesso Aberto, suportado pela Universidade Autónoma do Estado do México. Promove o acesso a literatura científica publicada em periódicos editados nos países da América Latina, Caribe, Espanha e Portugal, contribuindo para sua internacionalização.

Scielo: A Scientific Electronic Library Online - SciELO [15] é uma biblioteca eletrônica, que foi criada através de um projeto de pesquisa da Fundação de Amparo à Pesquisa de São Paulo - FAPESP, em parceria com a Centro Latino-Americano e do Caribe de Informação em Ciências da Saúde - Bireme. Atualmente a biblioteca abrange uma coleção selecionada de periódicos científicos de 14 países.

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EndNote: EndNote[16] é um software proprietário de gerenciamento de bibliografias para publicação de artigos científicos. Com ele é possível importar referências bibliográficas da Web, organizá-las em grupos de assuntos e inserir as referências no corpo do texto, quando editado por processador Microsoft Office ou OpenOffice. O EndNote pode ser usado nas plataformas Windows e Mac.

Mendeley: O Mendeley[17] é um software gratuito de licença freemium[18] que auxilia nos trabalhos acadêmicos e tem a finalidade de gerenciar arquivos eletrônicos (formato PDF), além de ajudar na normalização de citações e referências geradas automaticamente. O software está disponível nos sistemas operacionais Windows, Mac, Linux e Android.

Zotero: Software de gerenciamento de referências bibliográficas, multiplataforma (Windows, Mac e Linux), gratuito e em código aberto.

Python:Python[19] é uma linguagem de programação de código aberto, criada por Guido van Rossum em 1989 para ser a substituta da linguagem ABC no SO Amoeba. Seu foco era desenvolver uma linguagem que potencializasse a produtividade do programador. Python vem sendo muito usada por cientistas de dados devido a sua intensidade computacional, sua grande comunidade ativa e a enorme quantidade de bibliotecas disponíveis para Data Science.

Linguagem R: R[20] é uma linguagem de programação de software livre voltada para computação e gráficos estatísticos. A linguagem R é largamente usada entre estatísticos e cientistas de dados para desenvolver softwares de estatística e análise de dados.

JASP: O JASP[21] é um programa gráfico gratuito e de código aberto para análise estatística suportado pela Universidade de Amsterdã. Ele foi projetado para ser fácil de usar e familiar aos usuários do SPSS. Oferece procedimentos de análise padrão em sua forma clássica e bayesiana. O JASP está disponivel para os sistemas operacionais Windows, Mac e Linux.

PSPP: PSPP[22] é um software livre e multiplataforma (Windows, Max e Linux) para análise de dados, destinado a ser uma alternativa para o IBM SPSS. Ele possui uma interface gráfica de usuário e interface de linha de comando. Está escrito em C e usa a Biblioteca Científica GNU para suas rotinas matemáticas.

Sphinx: O Software Sphinx[23] é uma ferramenta para análise de dados quantitativos e qualitativos criado em 1989 na França e trazido ao Brasil no ano de 1995 por pesquisadores vinculados ao Grupo de Estudos GIANTI ligação externa da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)ligação externa e atualmente é distribuído pela empresa SPHINX Brasil.

SPSS: O IBM SPSS Statistics[24] é um software proprietário, desenvolvido pela IBM que oferece uma família integrada de produtos usados para a análise estatística e inclui ferramentas para a criação de gráficos e relatórios. Com o SPSS é possível operar o processo analítico de forma ampla, desde o planejamento e a coleta de dados até a análise, o relatório e a implementação. O nome SPSS - Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) refere-se às origens do software, criado a princípio, para a análise estatística em áreas sociais e de pesquisas.

Jasp Para Macs

Stata: Stata[25] é um software proprietário de estatística que funciona em Windows, Mac, Linux e Unix, usado geralmente para análise econométrica. Sua versão 1.0 foi desenvolvida em C e lançada em 1985, originalmente implementada na plataforma DOS. O criador foi William Gould, mas agora é desenvolvido por uma equipe de profissionais. A versão mais atual do Stata é a 16.

Hercules action game demo download pc game. Aqui listamos artigos científicos que utilizam algumas das ferramentas citadas:

VosViewer:

POLLEY, David E. Visualizing the topical coverage of an institutional repository with VOSviewer. In: MAGNUSON, Lauren (Ed.). Data visualization: a guide to visual storytelling for libraries. Rowman & Littlefield, 2016.

Jasp Para Machos

Voyant Tools:

Castoldi, Lucas Dalla Lana. Yepes, Igor. Cazella, Silvio Cesar. A mineração de textos como ferramenta de apoio a análise de artigos científicos. Anais do EATI - Encontro Anual de Tecnologia da Informação. Vol 7. N.1. 2017 [26]

IraMuteq:

Queiroz, Andréa Oliveira. Fernandes, Ricardo Augusto Souza. Governança Urbana na Era Digital e do Desenvolvimento Sustentável: Uma Investigação Bibliométrica. ISBN 978-989-20-8422-0[27]

Sobek:

Acosta, O. C. ; Reategui, E. ; Behar, P. A. . Content Recommendation in an Inquiry-based Learning Environment. In: IEEE 44th Frontiers in Education Conference, 2014, Madrid, Espanha. Anais do IEEE FIE. New York: IEEE Press, 2014. p. 1-6.

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